国外媒体发表文章针对未来人工智能对劳动力产生的威胁进行评述。文章指出机器人具备一定的敏捷、精确和可靠特性，正越来越受到青睐。工人因技术而失业也已 是屡见不鲜。重复性高的工作最可能被机器人取代。而具有高层次认知或情绪技巧的职员面临的威胁最低，因为机器人不太可能学会这类人所拥有的批判思维、创造 能力、社交能力和情商。

机器人正在填补各类工作场所中的某些岗位，也证明了自己的敏捷、精确和可靠比从事同样岗位的人类更胜一筹。因此，机器人越来越受到人们的青睐。据报道称，苹果的供应商富士康正引进一支由100万台机器人组成的大部队，来满足iPhone6的预期需求。亚马逊在仓库中部署了机器人负责取货。人工智能机器在人类生活中得以大展身手，可以读取核磁共振成像，从海量的法律案件中搜寻目标信息，或撰写新闻文章。

工人因技术而失业已是屡见不鲜。日新月异的技术除了在我们的生活中发挥形形色色的作用外，推旧陈新是它的本质所在。

为了适应这个新环境，人类面临着一些紧迫问题：在哪些方面，我们能够不逊于智能机器？如何能确保更多的人能与机器人一较高下？

大肆涌入的机器人将如何对工作格局进行重塑？

埃里克•布莱恩约弗森(Erik Brynjolfsson)和安德鲁•麦卡菲(Andrew McAfee)在合著的《第二个机器时代》中预言，未来人类将创造真正的机器智能，并通过一个共同的数字网络互联互通、从根本上改变地球经济的格局。约翰•凯里(John Kelly)和史蒂夫•哈姆(Steve Hamm)合作完成的《智能机器(Smart Machines)》也是这方面的著作。人工智能的渗透如海啸一般，势不可挡。技术对工人是否存在潜在的负面影响？“技术乐观派”对此不太担心。例如，知名高科技企业家和投资者马克•安德森(MarcAndreessen)预测，正如过去的技术发展趋势所示，经济将为因人工智能而失业的人们创造新的工作，但是是什么样的工作，目前还是未知数。

牛津大学的卡尔•弗雷(Carl Frey)和迈克尔•奥斯本(Michael Osborne)于2013年展开的一项研究表明，在未来几年，劳动力将遭受一定程度的威胁。他们对美国的702种职业进行探究，并推断在未来10至20年间，从事这些职业的员工将被机器取而代之的风险级别。他们得出的结论是惊人的：全美劳动力中有47%的人面临着被技术取代的高风险，而19%的人面临中等风险。这两类人的比例之和高达66%。哪怕他们的结论可信度为50%，未来的失业人数仍然会令人震惊。

当机器人“袭”来，人们如何找到工作？

最可能被机器人取代的岗位是指某些执行重复操作的工作，而且工作环境相对稳定。换句话说，这类工作不需要对周边细微变化进行感知和适应的的能力，或不需要与他人进行情感沟通。例如，从事制造、包装、建筑、维修、农业、餐饮服务、保洁服务或草坪护理之类的工作人员，最好还是接受其他类型的工作培训，使自己能够胜任需要识别环境变化、进行相应的肢体操作、并具备灵活性和敏捷性的工作。这些技能的掌握和磨练是人类所能做到的，但对机器人而言，却非常困难。

什么样的工作最令人高枕无忧？弗雷和奥斯本预测，以下工作领域的从业人员被机器人扫地出门的风险较低：科学、工程、艺术、教育、医疗保健、法律和商务管理。这些工作有什么共同之处？这些领域的职员一般都需要高层次的认知或情绪技巧。他们必须知道如何批判性地、创造性地进行思考，需要发展高水平的社交能力和情商。这些都是机器人不太可能掌握的技能。

但问题是，很多人还没有掌握这些技能。过去25年在神经科学、心理学、行为经济学和教育方面的研究已经证明，我们在认知上充满偏见、而且惰于思考。社会学家和学习专家杰克•梅兹罗(Jack Mezirow)曾表示，“面对与已有见解相悖的观念，我们总是倾向于拒绝。”我们往往在感情上建起防守的高墙，将自己的人生观和世界观牢固地保护起来。

在学校或在工作中大多数人都没有学会降低失业风险所需的认知和情绪技巧，我们必须尽力掌握它们。这并非易事，但我们可以学会更好地管理情绪，阻止情绪主导我们的思想。能够采纳与我们固有观点向左的新思想，这是我们的优势所在。我们能够学习与他人进行情感沟通，这是机器人力所不及的。

磨砺情商

怎么迈出第一步？将自己置身于教授上述技能的环境中。雇主可以起到至关重要的作用。最大对冲基金布里奇沃特投资公司(Bridgewater Associates)的创始人和前首席执行官雷•达里奥(Ray Dalio)，制定和安排了制度化的流程和实践，帮助员工克服自然认知和情感方面的不良倾向。例如，员工经常参加对话式的深度探讨会，旨在帮助他们的思维向更高层次进阶，并识别干扰逻辑思维的个人缺陷。

皮克斯动画工作室(Pixar Animation Studios)也有自己的激励体制，促进员工学会坦诚，敞开心扉，并展开建设性的、富有创造的自我冲突训练。

提供这种优质氛围的企业毕竟只是部分。对其他人而言，还可以通过其他途径来开发认知和情感技能。如参加各类学科的课程，如人文和科学。或者阅读有关设计思维和批判思维的书籍和网络资料。与他人构建互信关系，并相互学习。

在与机器人的职场对决中，我们绝对有能力占上风，但不存在捷径。人类应当学会用自己的优势武装自己，才能在人工智能咄咄逼人的攻势中立于不败之地。

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