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曾小姐的简历
姓名:曾小姐 性别:  
出生日期: 1984-06-08 居 住 地: 安徽.合肥
工作年限: 应届毕业生 户  口: 安徽
学  历: 硕士 专  业: 计算机应用
地  址: 目前年薪: 2万以下
电子邮件: 邮  编:
移动电话: 家庭电话:

自 我 评 价
   有计算机开发工作经验,熟悉编程;英语好;勤奋好学。
求 职 意 向
工作性质: 全职
希望行业: 钢铁企业
目标地点: 上海
期望工资: 8-10万
目标职能: 计算机/互联网
工 作 经 验
2006-6至今:安徽省金禾软件有限责任公司
所属行业: 其它
研发部 软件工程师
  1.2010.6----2010.9 数据收集、 填补缺失数据 收集89座矿山经济、环境、资源、能源的数据,运用均值法、类比法、线性回归算法、期望最大化算法等对矿山缺失数据进行填补,运用SPSS软件进行算法中相关参数检验、预测变量分布、进行方差分析、验证数据变量之间的线性关系,从而实现数据分析功能。 2.2010.9---2010.12 数据库设计 由于国内未有此类矿山项目先例,大家发扬团队合作互助精神,构思、设计数据库表,不断更新表结构和框架,运用arcgis实现程序框架,设计程序界面,c#实现对oracle数据库的操作。在没有先例借鉴的环境下,积极思考,开拓创新,思路不断更新,在探索中前进。 3.2011.1---2011.2专题图、曲线图 对经济、环境、能源、资源等模块不同年份数据制作曲线图,反映各项指标数据变化趋势;对图层上各矿山大气污染、水污染、噪音污染等环境影响范围进行标识,制作专题图,明晰各项污染的指标和范围,以及环境污染的程度。由于此设计的创新性,在项目中期汇报中得到好评。 4.2011.2---2011.8 模型校验 本项目最大的难点在于数据繁杂而琐碎、数据记录少、缺失量大,并且要得到准确的数据结论;将填补数据缺失常用的方法将运用到该项目,最常用的两大填补缺失数据算法----线性回归法:将缺失数据最多的变量视作因变量,其余变量为自变量,计算数据之间的相关系数;期望最大化算法:基于已知的数据和其他变量多次迭代来估计缺失值。将数据分析、缺失填补、数据验证模块融入程序;对各种方法得到的数据结果进行比较,运用程序进行最后的验证,得出数据结论。 5.2011.8----2011.12 绿色经济评价结论 模型校验运用数据模型对充分的数据进行模型校验,得到各矿山绿色经济的评价:对资源、环境等发展的影响,从而对政府指导矿山开采具有指向性的积极效应。
教 育 经 历
2009-06至今:安徽工业大学 计算机应用硕士
数据挖掘 毕业论文:《数据缺失处理在矿山中的应用》
2006-09至2008-06:安徽阜阳师范学院 计算机科学与技术本科
培 训 经 历
证 书
2005-3 计算机全国二级
2006-12 大学英语六级
2006-12 教师资格证书
2006-11 普通话二级甲等证书
语 言 能 力
附 件
附 加 信 息
求 职 信